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Angebot 6 von 135
Technische Universität Berlin
Faculty I - Humanities and Educational Sciences, Institut für Sprache und Kommunikation / FG Medienwissenschaft / WebScience

Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit

Your responsibility

  • Mitarbeit im interdisziplinären Forschungsprojekt "DUE-FactC: Designs, Uses, & Effects of Fact-Checking Across Modalities" im DFG Schwerpunktprogramm "Rethinking Disinformation" (Re:DIS)
  • Unterstützung bei der Ableitung und empirische Konkretisierung spezifischer Forschungshypothesen
  • Entwicklung, Operationalisierung und Erprobung geeigneter Messinstrumente
  • Konzeption, Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Pilotstudien
  • Planung und Durchführung komplexerer longitudinaler Untersuchungen
  • Aufbereitung, Analyse und wissenschaftliche Interpretation der erhobenen Daten
  • Integration der empirischen Befunde in das Gesamtprojekt und Weiterentwicklung der theoretischen Modellannahmen
  • Aufbereitung wissenschaftlicher Erkenntnisse für interdisziplinäre Workshops und deren Einbringung in den wissenschaftlichen Austausch
  • Mitwirkung an der Wissenschaftskommunikation und dem Outreach des Projekts
  • enge Zusammenarbeit mit den beteiligten Wissenschaftler*innen sowie den weiteren Projektpartner*innen

Die Tätigkeit verbindet eigenständige empirische Forschung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und dem Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in Workshops und Outreach-Aktivitäten.

Your profile

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Medienwissenschaft, Sozialwissenschaften, Informatik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  • fundierte Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden und Erfahrung mit der Konzeption und Durchführung quantitativer Studien
  • Erfahrung mit experimentellen und/oder longitudinalen Forschungsdesigns
  • Erfahrung in der Entwicklung und Erprobung von Messinstrumenten
  • sehr gute Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse und einschlägiger Statistiksoftware, vorzugsweise R oder vergleichbaren Programmen; Bereitschaft ggf. fehlende Kenntnisse (in kürzester Zeit) zu erwerben
  • Fähigkeit, theoretische Modelle in empirisch prüfbare Hypothesen zu überführen
  • sehr gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
  • ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit erwünscht
  • selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise wünschenswert

How to apply

Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen vorzugsweise per Mail in einer einzigen PDF-Datei an an: Frau Prof. Dr. Knobloch-Westerwick sekr@medienwissenschaft.tu-berlin.de).

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Facts

Number of employees
rund 7000
Category
Employee, Research assistant
Job location
Germany, Berlin, Charlottenburg
Area of responsibility
Research (academic), Teaching (university)
Start date (earliest)
Earliest possible
Duration
für 30 Monate
Full/Part-time
75 % Arbeitszeit
Remuneration
Salary grade 13 TV-L Berliner Hochschulen
Homepage
https://www.medienwissenschaft.tu-ber...

Requirements

Qualification
Master, Diplom oder Äquivalent
Field of study
Engineering, Law, economics and social sciences, Communication and media studies, Computer science, Psychology, Medienwissenschaft, Statistik

Contact

Reference number
I-391/26
Contact person
Prof. Dr. Silvia Knobloch-Westerwick
Contact email
knobloch-westerwick@tu-berlin.de

Apply

Application deadline
30.10.2026
Reference number
I-391/26
By email
sekr@medienwissenschaft.tu-berlin.de